PlantExpert de Veolia transforme les données sur le traitement des eaux industrielles en mesures prédictives

La plupart des installations de traitement des eaux industrielles disposent de plateformes de surveillance performantes. Elles collectent les données, déclenchent les alarmes et vérifient la conformité. Mais la surveillance indique ce qui s’est passé, et non ce qui va se passer, ni comment y remédier.

Autrefois, ce fossé entre les données et l’action était comblé par des exploitants expérimentés, capables d’interpréter un tableau de bord et d’identifier des tendances, forts de 20 ans d’expérience sur un système, mais ce savoir-faire institutionnel est en train de disparaître. Une analyse de la Brookings Institution a révélé que 88 % des exploitants d’installations de traitement de l’eau ont 45 ans ou plus, et que 30 à 50 % des effectifs prendront leur retraite au cours de la prochaine décennie.

Le personnel moins expérimenté hérite de tableaux de bord qu’il sait interpréter, mais sans pouvoir en reconnaître les tendances. Et quand les problèmes ne sont identifiés qu’au moment où les alarmes se déclenchent, les coûts s’accumulent rapidement. Les installations vieillissantes basculent en mode maintenance, avec des systèmes qui traitent de manière excessive, en utilisant trop de produits chimiques et en consommant plus d’énergie et d’eau que nécessaire. L’enquête « Value of Reliability » menée par ABB a révélé que les arrêts imprévus coûtent en moyenne 125 000 USD par heure dans l’ensemble des secteurs industriels.

Se contenter de réagir en cas d’arrêt ou de dommage n’est plus une stratégie viable. Le secteur doit passer d’une « collecte de données » passive à une véritable « exploitabilité des données ». C’est toute la différence entre lire simplement la jauge de température d’une chaudière et disposer sur site d’un ingénieur expert qui comprend exactement comment fonctionne l’installation.

Pour combler ce fossé, Veolia a lancé PlantExpert dans le cadre de Hubgrade*. En associant notre plateforme de surveillance intelligente Hubgrade (InSight*) au moteur de services basé sur l’IA de PlantExpert, nous assurons un prolongement digital de la présence d’un spécialiste sur site afin de renforcer les capacités de nos équipes. Cela permet d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent et de proposer des mesures correctives spécifiques, validées par des experts, offrant ainsi aux équipes des solutions immédiates plutôt que simplement déclencher des alertes et les laisser se débrouiller seules pour déterminer la marche à suivre.

Comment fonctionne PlantExpert

Associé à Hubgrade, le moteur d’IA de PlantExpert s’appuie sur les décennies d’expérience de Veolia, acquises sur des milliers de systèmes de traitement à travers le monde, pour proposer à nos clients des mesures correctives spécifiques et validées sur le plan technique. Tandis que les capteurs standard sont uniquement conçus pour surveiller un état stable, ce système suit la demande réelle.

Lorsqu’il détecte une augmentation de la demande, il fournit des recommandations proactives, indiquant précisément aux exploitants ce qu’il faut ajuster et dans quelle mesure. Ils bénéficient ainsi en temps utile du type de conseils dont ils ne disposaient pas auparavant. Jusqu’alors, quand les capteurs détectaient un dépassement des limites, cela impliquait souvent d’appeler un ingénieur senior et d’attendre plusieurs heures avant d’être rappelé. En conditions réelles d’exploitation, l’évolution des conditions est signalée avant que le système ne sorte des spécifications, ce qui offre un délai d’alerte crucial de trois à cinq jours.

PlantExpert s’appuie également sur l’analyse prédictive et l’intelligence globale. Cela signifie que les modèles d’apprentissage automatique sont entraînés à partir de l’historique des analyses de l’eau et des tendances observées sur des systèmes similaires dans l’ensemble du réseau mondial de Veolia. Il identifie ainsi les corrélations et les signes avant-coureurs de défaillance que les données d'une seule installation, trop limitées, ne permettraient pas de mettre en évidence.

Concrètement, comment cela se traduit

Dans une usine de gaz industrielle aux États-Unis, un technicien avait remarqué un entartrage inhabituel dans une tour de refroidissement, mais il ne disposait pas de moyens clairs pour y remédier à l’aide des méthodes de surveillance traditionnelles. Grâce à PlantExpert, l’apprentissage automatique appliqué à l’historique des analyses de l’eau a généré des analyses de laboratoire virtuelles quotidiennes, tandis que le moteur d’IA évaluait le risque d’entartrage et de corrosion, et fournissait des recommandations d’ajustement quotidiennes concernant le programme d’ajout de phosphates et de polymères de l’installation.

Le système a identifié un risque de corrosion variable dû aux différences saisonnières entre les opérations hivernales et estivales, ce qui a conduit à une réduction du point de consigne de conductivité. L’installation a diminué ses ajouts de phosphate et de polymère tout en maintenant l’équilibre chimique, ce qui a permis de réduire à la fois le risque d’entartrage et les coûts d’exploitation.

L’optimisation pour la sécurité environnementale

Chaque unité de surtraitement chimique, chaque kilowattheure d’énergie gaspillée et chaque goutte d’eau consommée au-delà du nécessaire ont un coût à la fois financier et environnemental. L’industrie représente environ 20 % des prélèvements mondiaux d’eau douce, et les systèmes de refroidissement à eux seuls peuvent représenter jusqu’à la moitié de la consommation totale d’eau d’une installation industrielle. Lorsque les programmes de traitement fonctionnent en mode maintenance plutôt qu’en mode optimisation, l’empreinte sur les ressources est plus importante qu’elle ne devrait l’être.

Avec PlantExpert, l’optimisation continue s’inscrit dans la stratégie GreenUp de Veolia visant à décarboner, dépolluer et régénérer les ressources naturelles. En mettant en évidence les inefficacités cachées dans le dosage des produits chimiques, la consommation d’énergie et l’utilisation de l’eau, la plateforme permet aux installations de réduire leur empreinte environnementale tout en maintenant ou en améliorant les performances de traitement.

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*Marque déposée de Veolia, peut être enregistrée dans un ou plusieurs pays.